SNSを見ていて、ある情報にびっくり。
リポストしようと思ったら、
フェイクニュースだった、
ということがありませんか?
わたしはよくあります。
最近、フェイクニュースや
いろんな情報に振り回されているかもしれないと
感じている方に読んでいただきたいです。
フェイクニュース問題に取り組んできた
日本ファクトチェックセンターの古田大輔さんに
フェイクニュースのこと、
情報とのつき合い方を教えてもらいました。
担当は「ほぼ日」のかごしまです。
(取材は2025年6月に行いました)

ほぼ日の學校で、ご覧いただけます。

>古田大輔さん プロフィール

古田大輔(ふるた・だいすけ)

福岡県生まれ。
大学卒業後1年間の国内外の放浪を経て、
2002年朝日新聞社に入社。
社会部、アジア総局、シンガポール支局長などを経て、
デジタル版の編集を担当。
2015年に退社し、BuzzFeed Japan創刊編集長に就任し、
ニュースからエンタメまで統括。
2019年に独立し、
ジャーナリスト/メディアコンサルタントとして
活動している。
2020年秋から2年間、
Google News Labティーチングフェローとして、
延べ2万人超の記者や学生らに
デジタル報道セミナーを実施。
2022年秋から
日本ファクトチェックセンター(JFC)編集長に就任。
慶応義塾大学や近畿大学で非常勤講師を務める。

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第4回  ネットを使うなら知っておきたい言葉

──
日本のフェイクニュース対策は始まったばかりですね。
古田
そうですね。
この8年間で世界各国が進めてきた対策が、
日本ではほとんど進んでないんです。
「日本ファクトチェックセンター」という名前で
やっているけれど、
ぼくはずっと
「ファクトチェックだけでは問題は解決しない」と
言っています。
活動の柱は2つあって、1つはファクトチェック
もう1つは、メディアリテラシー教育です。
メディアリテラシー教育で、
「なぜ人は騙されてしまうのか」とか、
「なぜ間違った情報がこれだけ拡散するのか」のような
メディア環境の基本的なしくみから教えています。
アルゴリズムとかフィルターバブルって言葉を
聞いたことあります?
──
ぜひ教えてください。
古田
YouTubeの画面を思い浮かべてください。
画面を開いた瞬間、
自分が見たい動画が並んでいるじゃないですか。
すごいと思いませんか?
世界中でYouTubeの動画って、
1分間に500時間以上アップされています。
つまり星の数ほどある中から、
あなたが見たい動画はこれでしょ?と
ズバッと集めてくる。
──
たしかに、興味にそった動画がおすすめされますね。
古田
これはアルゴリズムが、
いろんなデータに基づいて並べているんですよ。
ぼくだったらトレーニングや格闘技、ゴルフが好きだから、
そういう動画をパパッと並べてくれる。
情報が氾濫している中で、
自分でひとつひとつ検索するのは手間がかかる。
勝手にYouTubeなどのサービス側が選んでくれるのは
めちゃくちゃ便利なわけですよ。
ただしこのアルゴリズムによって、
フィルターバブルという状況が生じてしまうんです。
アルゴリズムというフィルターを通ったコンテンツばかりを
見ることになってしまう。
気がつけば、自分で情報を探すことが減っているんですよ。

(資料提供:日本ファクトチェックセンター 以下同) (資料提供:日本ファクトチェックセンター 以下同)

──
たしかに、
自分の好きなものばかりを見ている気がします。
古田
昔はウェブサイトをブックマークしていたと思うんです。
好きなサイトを定期的に見に行くために。
でもブックマーク使うことは減っていると思うんですよ。
今では『ブックマーク』という言葉自体を知らない人も
増えていると思います。
それはすごい量の情報が押し寄せてくるから、
自分でブックマークをしてまで
サイトの情報を見る必要がなくなってくるんですね。
特にショート動画ですよね。
次から次におすすめの動画が出てくる。
見ているだけで気がつかないうちに
あっという間に時間が過ぎてしまう。
──
そうですね。
古田
「エコーチェンバー」も大事な言葉のひとつです。
直訳すると「反響室」という意味です。
防音室のような
狭い部屋で音が反響する部屋ってありますよね。
あれをエコーチェンバーと言います。

古田
あとソーシャルメディアには
フォローっていう機能がありますよね。
どういう人をフォローしますか?
──
好きな有名人です。
古田
好きな人ですよね。
自分が嫌いな人やメディアを
わざわざフォローする人はそんなにいませんね。
自分の好きなインフルエンサーをフォローする。
自分が好きなインフルエンサーの言葉も、
そこにコメントする人たちも
自分と似たような考えの人たちです。
そうすると、せまい反響室の中で、
「それ、いいね」、「正しいよね」っていう言葉ばかりが
こだまのように聞こえることになってしまう。
いろんな意見があるのに、耳に入ってこなくなってくる。
これが、いわゆるエコーチェンバーという状態です。

──
反対意見は耳に入らなくなってしまう。
古田
そうなんです。
こういったアルゴリズム、フィルターバブル、
エコーチェンバー、認知バイアスとか、
メディアリテラシーの基礎的な用語を理解している人は
日本で非常に少ないんですよ。
先日、日本ファクトチェックセンターと電通総研で
行った調査では、
メディアリテラシーに関する基礎的な用語を
理解していた人の割合はわずか10%以下でした。

古田
アメリカや韓国などアジアの国々とか
他の国を調べた調査と比較すると
日本はダントツに低いんですよね。
──
ダントツに低いんですか。
古田
ダントツに知っている人が少ないですね。
なので、この遅れを取り戻していかないといけない。
アルゴリズム、フィルターバブル、
エコーチェンバー、認知バイアスとか。
こういう言葉を知らずにインターネット見るのは、
運転の仕方を知らずに
車を運転するようなものだと思います。
──
大人も子どもも
毎日何気なくネットを使っているけれど
これらの言葉を理解していないかもしれませんね。
古田
ぼくは選挙が終わるたびに
投稿していることがあるんです。
選挙が終わると結果を見て、
「私の周りでは
Aさんに投票した人がもっと多かったのに‥‥」とか、
「私の周りでは投票している人はいっぱいいるから、
投票率がこんなに低いなんておかしい」
とかポストしている人たちがいるんですね。
「それがまさにエコーチェンバーです」と。
あなたの周囲にAさんの支持者が多く見えるのは、
あなた自身がそうした人たちをフォローしているから。
けど、他の人はBさんをフォローしているから、
全然違う景色が見えているかもしれない。
こういうことにまず気づかないといけないんですよね。
──
そうか。フィルターバブルの中にいて、
さらにエコーチェンバーが起きると
自分の考えが正しいと思いこんでしまう気がします。
古田
そうなんです。
フィルターバブルとエコーチェンバーは、
認知バイアスとめちゃくちゃ相性がいいんですよ。
自分が「◯◯党の◯◯さんっていいかも」と
思ったとしますよね。
そしたら、その人が出ているYouTubeを見ますよね。
YouTubeのアルゴリズムは、
「この人は◯◯党の◯◯さんが好きなんだ」と認識します。
そうすると、その人が出てくる動画を
どんどんおすすめしてくる。
で、それによって、
「あ、いいじゃん!」とおすすめされた動画を
見てフォローする。
どんどん流れてくる動画を認知バイアスで
「正しいことを言っている!」と受け取る。
認知バイアスと
フィルターバブル、エコーチェンバーがすべてあいまって、
あっという間に「◯◯党の◯◯さん最高だ!」
となっていってしまう。
──
見ているうちに好意的な気持ちが
どんどん強くなっていきそうですね。
古田
まさにそうです。
人間の認知バイアスで、接触率が高いものが
正しく見えてしまうという傾向もあります。
そうすると、どんどん特定の情報ばかりを
集めてそれが正しいと思うようになってしまう。
──
たしかに同じ情報を何度も聞いていると、
最初は「これ、正しいのかな?」と疑いを持っていても
だんだん正しいような気がしてきちゃいますね。
これが認知バイアスですか。

(明日につづきます)

2025-09-27-SAT

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